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혼자서

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Stable Diffusion WebUI 1.5 version 사용법 정리 (Textual inversion에 초점 맞춰서) How To Do Stable Diffusion Textual Inversion (TI) / Text Embeddings By Automatic1111 Web UI Tutorial - YouTube *** 나는 WebUI가 이미 깔려 있다는 전제 하에 시작. 이 과정은 protogen과 2.1 버전에서도 적용 가능하다고 합니다 하하 stable-diffusion-webui 파일 > webui-user 배치파일 복사! > 복사본 우클릭 > 편집 이렇게 뜨는거 확인. 이렇게 추가. Command Line Arguments and Settings · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki (github.com) Command Line Arguments and Settings..
인공지능 코딩 파이썬 공부 Day 1 파이썬 코딩 기초 개념 1. Big picture of this content (1) Standard Library (2) Numpy (3) Panda (4) Visualization Matplotlib/Seaborn Standard Library만 사용하면 데이터적인 측면에서 비효율적일수 있어서 Numpy 만듦. Numpy는 숫자에 특화. Pandas는 패널 데이터에 대해 특화. Matplotlib/Seaborn은 시각화에 특화. Identifiers(식별자) : 변수 이름 (class, function 등 새로 만들 때 이름 지정) * class > 대문자, function > 소문자, variables > 소문자 (일반적인 관습, 안지켜도 상관없긴함) 키워드(주제어) : 이미 파이썬에서 사용되는 특..
FID, IS, precision, recall, PSNR, SSIM, LPIPS High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 논문을 보면서 여기서는 FID 점수만 쓰고 여기서는 log FID 점수를 쓰고 여기서는 LPIPS 사용 여기서는 PSNR SSIM 사용 여기서는 FID, Prec, recall 을 모두 쓰는데 이러한 차이점은 무엇인지 호기심이 생겨 조사 시작 프레쳇 인셉션 거리 (Frechet Inception distance, FID)를 사용해 GANs 평가하는 법은 무엇인가요? – Weights & Biases (wandb.ai) 프레쳇 인셉션 거리 (Frechet Inception distance, FID)를 사용해 GANs 평가하는 법은 무엇인가요? 이번 리포트에서는 GAN 평가의 까다로운 부분들(gotc..
Kaggle 정리 [K-Fold 교차 검증] 과적합과 같은 데이터 편중을 막기 위해서 별도의 세트로 구성된 학습 데이터 세트와 검증 데이터 세트에서 학습과 평가를 수행 n_splits : 분할할 세트의 갯수, 1세트만 test데이터로 사용. 나머지는 train 데이터 shuffle : True로 설정할 경우 데이터셋 내의 순서를 섞어서 샘플링. False로 설정할 경우 순서대로 분할 random_state : 특정 정수로 지정 시 샘플링 결과 고정 [Optuna] 하이퍼 파라미터 최적화 task를 도와주는 프레임워크. 파라미터의 범위 지정, 혹은 파라미터가 될 수 있는 목록을 설정하면 매 trial마다 파라미터를 변경하면서 최적의 파라미터를 찾는다. optuna는 study 개체를 기반으로 한다. 이 개체에는 필요한 파라..
Textual inversion 하는 과정 (실패후 성공!) 일단 stable diffusion webui는 깔아둠 * 다시 시작할때 webui batch 눌러서 링크 받고 시작하는거 잊지말기 (10) TEXTUAL INVERSION - How To Do It In Stable Diffusion (It's Easier Than You Think) + Files!!! - YouTube*ek 감사합니다 .. 그대로 따라하겠습니다 근데 여기서 다른점이 하나발생 저 유툽에서는 textual inversion이라는 항목이 따로 있고, 거기에 순서대로 create a new emvedding, preprocess image 이렇게 한 페이지에 모두 포함되어 있다. 그런데 나는 이런식으로 textual inversion 항목 대신 train이라는 항목이 존재하고 나머지가 모두..
Open AI Glide: Text-to image Generation Explained with code 따라해보기 2 (inpaint.ipynb) 지난번에는 glide-text2im/text2im.ipynb at main · openai/glide-text2im · GitHub GitHub - openai/glide-text2im: GLIDE: a diffusion-based text-conditional image synthesis model GLIDE: a diffusion-based text-conditional image synthesis model - GitHub - openai/glide-text2im: GLIDE: a diffusion-based text-conditional image synthesis model github.com 를 따라했고 이번에는 glide-text2im/inpaint.ipynb at main · openai/..
Open AI Glide: Text-to image Generation Explained with code내맘대로 분석 ( 아직 완성 X) Tokenizer : 자연어 처리에서 입력 문장을 일정한 단위로 분할 Vocabulary : 분할된 단위에 고유한 일련번호 구현 OOV(Out OF Vocabulary) : 기계가 모르는 단어로 인해 문제를 푸는 것이 까다로워짐 └ = UNK(Unknown Token) 이를 해결하기 위해 GLIDE 코드에서는 BPE를 사용해 tokenizer 구현. GLIDE 에서는 tokenizer cache를 lru cache로 진행. from PIL import Image from IPython.display import display import torch as th from glide_text2im.download import load_checkpoint from glide_text2im.model_creati..
DALL2-pytorch (구현 실패) GitHub - lucidrains/DALLE2-pytorch: Implementation of DALL-E 2, OpenAI's updated text-to-image synthesis neural network, in Pytorch GitHub - lucidrains/DALLE2-pytorch: Implementation of DALL-E 2, OpenAI's updated text-to-image synthesis neural network, in Pyt Implementation of DALL-E 2, OpenAI's updated text-to-image synthesis neural network, in Pytorch - GitHub - lucidrains/DALLE2-pytorch: Impl..